A IBM e o Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (PNUD) lançaram dois novos modelos interativos sobre energia integrado na plataforma global GeoHub do PNUD. Estas soluções inovadoras utilizam tecnologias como a plataforma de IA e dados da IBM para permitir aos utilizadores, desde os responsáveis políticos a nível nacional e comunitário até ao público em geral, analisar questões energéticas complexas através de tecnologia avançada de inteligência artificial e aceder a uma vasta gama de recursos, ajudando a apoiar a tomada de decisões baseadas em dados para uma transição energética justa.
“Reunindo o conhecimento e a liderança global do PNUD num desenvolvimento sustentável e as inovações disruptivas da IBM em IA e Cloud Híbrida, é com orgulho que anunciamos soluções que demonstram o poder da tecnologia para trazer um impacto positivo duradouro para o ambiente e para as nossas comunidades” citou Justina Nixon-Saintil, IBM Vice President e Chief Impact Officer. “Ao criarmos modelos inovadores de acesso gratuito ao público, estamos a capacitar os líderes, organizações e membros das comunidades com insights que permitam tomar decisões energéticas impactantes em todo o mundo”.
Como parte do Data Futures Exchange do PNUD, o GeoHub é um ecossistema centralizado de dados e de serviços geoespaciais. Proporciona uma plataforma para carregar, visualizar e analisar facilmente conjuntos de dados, combinando dados geográficos e orientados com imagens de satélite. O GeoHub permite um foco detalhado, localizado e baseado em evidências para enfrentar os desafios de desenvolvimento e integração de políticas – desde a determinação da distribuição subnacional do acesso à eletricidade até à avaliação dos níveis de vulnerabilidade e aos efeitos das alterações climáticas nas comunidades ao longo do tempo.
“A colaboração inovadora do PNUD com a IBM ajuda os países a alavancar o desenvolvimento dos dados e a inovação da tecnologia para melhorar as vidas e proteger o planeta. As soluções que cocriámos providenciam uma evidência de base credível para ajudar os países a alcançarem um progresso significativo e prático perante a transição energética. O investimento net-zero e as estratégias de desenvolvimento focadas na população são fundamentais para acelerar os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS)” refere Laurel Patterson, Head of the UNDP SDG Integration Team, UNDP Bureau for Policy and Programme Support.
O modelo de IA de Previsão do Acesso à Eletricidade utiliza a plataforma de IA e dados IBM watsonx, IBM Cloud, e uma biblioteca de machine learning de código aberto que proporciona previsões futuras à escala do acesso à eletricidade até 2030 mediante a avaliação de um conjunto de fatores que incluem população, infraestruturas, urbanização, elevação e dados de satélite, além dos dados de utilização do solo fornecidos pelo IBM Environmental Intelligence. Ao considerar estes fatores para fazer uma previsão futura, o modelo de Previsão do Acesso à Eletricidade oferece uma clara vantagem em comparação com as estimativas atuais de acesso à eletricidade mais comuns disponíveis. O modelo irá conter dados de 102 países emergentes em zonas distintas do globo, nomeadamente África, Ásia-Pacífico, América Latina e Médio Oriente.
O Índice de Equidade da Energia Limpa, desenvolvido pela IBM e pelo PNUD em conjunto com a Universidade Stony Brook, é um modelo geoespacial estatístico pioneiro que combina a análise geoespacial com fatores ambientais, económicos e sociais – como a educação, as emissões de gases com efeito de estufa e a riqueza relativa – para gerar uma pontuação de Equidade da Energia Limpa de 0 a 1. Esta pontuação reflete tanto as oportunidades de desenvolvimento de energia limpa como a urgência, desde o ponto de vista da equidade e de uma transição justa. Neste painel, os utilizadores do GeoHub podem ainda visualizar e personalizar individualmente cada fator ambiental, económico ou social analisado no modelo, para avaliar quais os fatores que têm maior impacto no acesso equitativo à energia limpa, permitindo uma melhor tomada de decisões. O modelo fornecerá dados de 53 países africanos.
Em termos históricos, modelos avançados como estes nem sempre foram acessíveis de forma gratuita e aplicáveis a todos os utilizadores. Neste caso, a IBM e o PNUD propuseram-se a criar, em conjunto, soluções que reforçassem o livre acesso do público a informações complexas sobre energia limpa e tecnologia avançada, fornecendo simultaneamente recursos energéticos essenciais para responsáveis políticos, governos, jornalistas e responsáveis pela tomada de decisões.
